Agente RAG con base de conocimiento
Responde al momento cualquier duda interna o del cliente con un agente de IA conectado a la tuya base de conocimiento. Búsqueda, razona y cita fuentes con precisión, reduciendo tiempo de respuesta, errores y costes mientras generas más oportunidades y leads calificados.
Agente de conocimiento con IA para empresas
Uno agente RAG (Retrieval-Augmented Generation) convierte tu documentación dispersa en respuestas útiles y verificables. Se conecta a repositorios, manuales, procedimientos, contratos o tiques y recupera fragmentos relevantes antes de escribir la respuesta, citando su origen. Así evitas conjeturas, acelas el soporte y escalas la base de conocimiento sin cambiar tus sistemas.
Con Daimatics, el teléfono, el chat web y el email se convierten en canales inteligentes: el agente entiende la intención (“política de devoluciones”, “pasos de’implantación”, “SLA de’incidencias”, “cómo concertar citas”"), unifica versiones y entrega la respuesta adecuada a cada rol. Además, aprende de las interacciones: nuevas preguntas y mejoras se convierten en contenido estructurado, elevando la calidad del autoservicio y de tu documentación.
Cómo funciona un agente RAG con base de conocimiento
Un pipeline “"de documento a respuesta verificada"” diseñado para precisión y gobernanza:
Ingesta y normalización: conectores en SharePoint, Confluence, Drive, intranet, HTML/PDF, emails o tickets. Segmentamos en “trozos” óptimos, generamos metadatos (autor, fecha, permisos) y limpiamos duplicados y versiones.
Indexación vectorial: creamos embeddings y almacenamos en una vector DB con filtros por permisos y caducidades. Controlamos la frescura (freshness) para que el agente priorice el más reciente.
Recuperación con controles: delante de cada consulta, el agente busca los fragmentos más relevantes (semántica + BM25) aplicando controles de calidad (umbral de similitud, diversidad de fuentes, fecha mínima).
Generación con citas: el LLM compone una respuesta clara, con citas clicables y advertencias si faltan datos o hay ambigüedad. Si detecta sensibilidad, deriva a una persona.
Acciones conectadas: desde la respuesta puede crear leads calificados en el CRM, concertar citas, abrir incidencias, actualizar FAQs o enviar un resumen por email.
Analítica y mejora: guardamos consultas, clics y feedback para afinar recall/precision, detectar huecos de contenido y alimentar el hoja de ruta editorial y de automatización. KPIs: tasa de resolución, tiempo de primera respuesta y cobertura documental.
Todo con controles de seguridad (roles, máscara de PII, registro de evidencias), monitorización en tiempo real y estrategias anti-alucinación (respuestas fundamentadas en fuentes y “no sé” cuando corresponda).
¿Cómo puede ayudarte Daimatics?
En Daimatics combinamos consultoría, IA aplicada y gobierno del dato para que tu agente RAG genere negocio desde el primer mes. Diseñamos casos de uso, conectamos contenidos, entrenamos prompts y políticas, y entregamos cuadros de mando con impacto medible en atención, ventas y operaciones.
Beneficios específicos:
Go-live en semanas: piloto guiado con 50-200 documentos críticos, KPIs claros y transición ordenada a producción.
Integración total: conectores listos para ERP/CRM, SSO (Azure AD/Okta), buscadores corporativos y herramientas de soporte (Jira/ServiceNow/Zendesk).
Gobernanza y compliance: RGPD by design, permisos heredados, retención, auditoría de respuestas y "fuentes obligatorias".
Optimización continua: tuning de recuperación, taxonomías, redacción multicanal y previsión de demanda de contenidos para priorizar tu hoja de ruta.
FAQ'S
Es un agente de IA que recupera fragmentos de tus documentos antes de generar la respuesta. Así mantiene el rigor, cita fuentes y reduce errores frente a chatbots que responden “de memoria”. Funciona sobre tu contenido existente y respeta permisos.
Mediante conectores y SSO. El agente indexa sólo lo permitido, hereda permisos por grupo/rol y aplica controles acceso a cada pregunta. Si un usuario no puede ver un documento, el agente no lo utiliza en la respuesta.
PDF, DOCX, HTML, Confluence/SharePoint, tiques, FAQs, políticas, catálogos o manuales. Limpiamos formatos, deduplicamos y versionamos. Medimos precisión/recallo, cobertura y “respuesta con cita” para detectar vacíos y planificar el hoja de ruta.
Sí. El agente puede desencadenar flujos: crear incidencias con SLA, concertar citas en agendas, registrar leads calificados al CRM o enviar resúmenes por email, siempre con validaciones y logs para auditoría.
Depende del volumen y de los sistemas. Proponemos un piloto (2–4 semanas) y despliegue por dominios de contenido. Modelo de costes: setup (integración, taxonomía, seguridad) + cuota mensual por uso y soporte, con ROI medido en ahorro de tiempo y reducción de escalados.
