Agent RAG avec base de connaissances
Répondez rapidement à toutes les questions internes ou clients avec un agent IA connecté au vôtre base de connaissances. Recherchez, raisonnez et citez les sources avec précision, réduisant ainsi les temps de réponse, les erreurs et frais tout en générant davantage d'opportunités et prospects qualifiés.
Agent de connaissance avec IA pour les entreprises
un Agent RAG (Récupération-Génération Augmentée) Transforme votre documentation dispersée en réponses utiles et vérifiables. Il se connecte à des référentiels, manuels, procédures, contrats ou tickets, et récupérer les fragments pertinents Avant de rédiger la réponse, citez sa source. Vous éviterez ainsi les approximations, accélérerez le support et ferez évoluer le projet. base de connaissances sans changer vos systèmes.
Avec Daimatics, le téléphone, le chat web et l'email deviennent des canaux intelligents : l'agent comprend l'intention (“ politique de retour ”, “ étapes de’mise en œuvre”, “ SLA de’incidents”", "comment prendre des rendez-vous” », unifie les versions et fournit la réponse adaptée à chaque rôle. De plus, il apprend des interactions : les nouvelles questions et améliorations se transforment en contenu structuré, améliorant ainsi la qualité du libre-service et de votre documentation.
Comment fonctionne un agent RAG avec base de connaissances
Un pipeline “ du document à la réponse vérifiée ” conçu pour la précision et la gouvernance :
Apport et normalisation : Connecteurs vers SharePoint, Confluence, Drive, intranet, HTML/PDF, e-mails ou tickets. Nous segmentons en “ éléments ” optimaux et générons métadonnées (auteur, date, autorisations) et nous nettoyons les doublons et les versions.
Indexation vectorielle : nous croyons incorporations et conserver dans un base de données vectorielle Avec des filtres pour les permis et les expirations. Nous contrôlons la fraîcheur afin que l'agent donne la priorité aux plus récents.
Récupération avec contrôles: pour chaque requête, l'agent recherche les fragments les plus pertinents (sémantique + BM25) en appliquant contrôles qualité (seuil de similarité, diversité des sources, datation minimale).
Génération avec des citations : le LLM compose une réponse claire, avec citations cliquables et des avertissements si des données sont manquantes ou ambiguës. Si une sensibilité est détectée, une personne est signalée.
Actions connectées : à partir de la réponse peut créer des leads qualifiés dans le CRM, prendre des rendez-vous, ouvrir incidents, mettre à jour la FAQ ou envoyer un résumé par e-mail.
Analyse et amélioration : nous sauvegardons les requêtes, les clics et les commentaires pour affiner le rappel/la précision, détecter les lacunes de contenu et alimenter le feuille de route éditorial et automatisation. KPIs : taux de résolution, délai de première réponse et couverture documentaire.
Tous ensemble avec contrôles sécurité (rôles, masquage des informations personnelles identifiables, enregistrement des preuves), surveillance en temps réel et stratégies anti-hallucinations (réponses basées sur la source et “ je ne sais pas ” le cas échéant).
Comment Daimatics peut vous aider ?
Chez Daimatics, nous combinons conseil, IA appliquée et gouvernance des données pour que votre agent RAG génère du chiffre d'affaires dès le premier mois. Nous concevons des cas d'usage, connectons le contenu et formons rapide et des politiques, et nous fournissons des tableaux de bord avec un impact mesurable sur le service client, les ventes et les opérations.
Avantages spécifiques :
Mise en service dans quelques semaines : pilote guidé avec 50 à 200 documents critiques, des indicateurs clés de performance clairs et une transition ordonnée vers la production.
Intégration complète : connecteurs prêts à l'emploi pour ERP/CRM, SSO (Azure AD/Okta), moteurs de recherche d'entreprise et outils assistance (Jira/ServiceNow/Zendesk).
Gouvernance et conformité : RGPD par conception, autorisations héritées, conservation, audit des réponses et “ sources obligatoires ”.
Optimisation continue : réglage de la récupération, taxonomies, écriture multicanal et prévision demande de contenu pour prioriser votre feuille de route.
FAQ
C'est un agent IA qui récupérer fragments de vos documents avant générer La réponse. Cela garantit la rigueur, cite les sources et réduit les erreurs face aux chatbots qui répondent “ de mémoire ”. Cela fonctionne sur votre contenu existant et respecte les permissions.
Grâce aux connecteurs et à l'authentification unique (SSO), l'agent indexe uniquement ce qui est autorisé, hérite des autorisations par groupe/rôle et les applique. contrôles Accès à chaque question. Si un utilisateur ne peut pas voir un document, l'agent ne l'utilise pas dans la réponse.
PDF, DOCX, HTML, Confluence/SharePoint, tickets, FAQ, politiques, catalogues ou manuels. Nous nettoyons les formats, dédoublonnons et gérons les versions. Nous mesurons la précision/mémoire, la couverture et la “ réponse avec rendez-vous ” pour détecter les lacunes et planifier la feuille de route.
Oui. L'agent peut déclencher des flux : créer incidents avec SLA, prendre des rendez-vous dans les journaux, s'inscrire prospects qualifiés dans le CRM ou envoyer des résumés par email, toujours avec des validations et des journaux pour l'audit.
Dépend du volume et des systèmes. Nous proposons un pilote (2 à 4 semaines) et un déploiement par domaines de contenu. Modèle de frais:mise en place (intégration, taxonomie, sécurité) + frais mensuels d'utilisation et de support, avec un retour sur investissement mesuré en gain de temps et en réduction des escalades.
