Ratio de conversión: compárala contigo mismo, y con suficientes datos
La ratio de conversión, o tasa de conversión, es el porcentaje de sesiones, usuarios o clics que acaban en una conversión: conversiones ÷ base × 100. Cada herramienta divide por una base distinta, y por eso GA4, Google Ads y la tienda no coinciden. No la compares con medias del sector: compárala contigo mismo, con el mismo cálculo y suficiente volumen.
Para quien vende en la web y quiere saber si su tasa es buena y si un cambio la ha mejorado.
Según la ayuda de cada herramienta
Cómo se calcula y sobre qué base
Tasa de conversión = conversiones ÷ base × 100
Con 40 compras de 40 personas, 2.000 sesiones y 1.600 usuarios, la tasa es del 2 % por sesión y del 2,5 % por usuario. Las dos son correctas. (Ejemplo ilustrativo.)
Por sesión o por usuario
La tasa de eventos clave de la sesión es el porcentaje de sesiones con algún evento clave; la del usuario, el de usuarios. Si tienes más de uno, elige uno en el informe: si no, entran todos.
Por interacción
El porcentaje de conversión divide las conversiones por las interacciones con el anuncio, como los clics. Con varias acciones o contándolas todas, puede superar el 100 %.
Por impresión
El porcentaje de resultados divide los resultados por las impresiones, no por los clics.
Por visita
El panel de PrestaShop da el porcentaje de visitas con pedido validado, contadas por él mismo.
Nuestro criterio: elige una definición (conversión, base y herramienta) y no la cambies. La tendencia con el mismo cálculo dice más que cualquier cifra aislada.
Por qué GA4, Google Ads y la tienda dan tasas distintas
No es un error: dividen cosas distintas. Por qué no cuadra el número de conversiones lo explicamos en conversión.
Nuestro criterio: cuánto vendes te lo dice la tienda o el CRM; para comparar canales, la misma herramienta y el mismo cálculo. Nunca la tasa de una herramienta contra la de otra.
La tasa «media» del sector no te dice si la tuya es buena
Las tasas medias que circulan mezclan negocios, herramientas y definiciones. Aquí no encontrarás ninguna.
Nuestro criterio: una tasa es buena si el coste por venta que sale de ella te deja margen. Cómo calcularlo, en el coste por clic.
Qué mueve la tasa de verdad
Por orden: antes de tocar la página, mira quién llega a ella.
El tráfico que llega
Si cambia la mezcla de canales, la tasa se mueve aunque la web sea igual. Mírala por canal.
La oferta
Precio, envío, plazos y condiciones. Si no convencen, ningún botón lo arregla.
La página
Que la página de destino responda a lo que prometía el anuncio o la búsqueda: Google evalúa si es relevante y útil. Lo que tiene que tener, en página de conversión.
La confianza
Quién hay detrás, cómo contactar y qué pasa si algo falla.
La velocidad
Google explica en la ayuda de Google Ads que, en comercio minorista, ha visto que un segundo de retraso en el móvil puede afectar hasta a un 20 % las conversiones móviles.
El formulario o el pago
Cada campo y cada paso es una salida. Una exploración de embudo de GA4 te dice dónde se detiene la gente.
Cómo saber si un cambio la ha mejorado de verdad
Experimentos y pruebas A/B
Google Ads y Meta reparten el tráfico entre dos versiones a la vez. Meta recomienda un mínimo de 7 días (máximo, 30) y desaconseja probar encendiendo y apagando campañas; Google Ads, de 2 a 3 semanas.
Dos versiones de la página
Para no perjudicar el SEO, Google pide no mostrar a Googlebot una versión distinta, marcar las alternativas con rel="canonical", usar redirecciones 302 y retirar la prueba al acabar.
Nuestro criterio: una sola variable por prueba, como recomienda Meta; la duración, decidida antes de empezar, y la fecha del cambio, anotada.
El cambio ha funcionado ¿o es ruido?
Pon las sesiones y las conversiones de antes y de después del cambio, con la misma base y la misma duración.
z = (tasa B − tasa A) ÷ √(p × (1 − p) × (1/nA + 1/nB))
p es la tasa de los dos periodos juntos; nA y nB, las sesiones de cada uno. Un valor p por debajo de 0,05 indica que una diferencia así sería rara por puro azar.
Con este volumen, la diferencia puede ser azar (valor p de 0,05 o más). Deja correr más tiempo o haz una prueba A/B.
Difícilmente es azar (valor p por debajo de 0,05). Antes de atribuirlo al cambio, descarta la estacionalidad y los cambios de tráfico.
La bajada difícilmente es azar (valor p por debajo de 0,05). Mira qué cambió y en qué canal.
Muy pocos datos: con menos de 10 sesiones con conversión, o sin ninguna, en algún periodo, no hacemos la prueba.
Revisa los datos: sesiones mayores que cero y, como máximo, tantas conversiones como sesiones.
Ejemplo ilustrativo con cifras inventadas. Orientativo: prueba z bilateral al 95 %, sin corregir la estacionalidad. Dice si puede ser azar, no qué lo ha causado. Las sesiones por periodo son el mínimo para que esta diferencia pase la prueba; el mínimo de 10, criterio propio.
Cuando la tasa ya no se resuelve sola
- Cada herramienta te da una tasa distinta y no sabes con cuál decidir.
- La tasa ha bajado y no sabes si es el tráfico, la web o la medición.
- Haces cambios en la web o en las campañas y no puedes demostrar si han funcionado.
- El formulario o el pago pierde gente y no sabes en qué paso.
En Daimatics, antes de proponer nada revisamos el negocio, la web y los datos: qué se cuenta y sobre qué base.
Dudas sobre la tasa de conversión
Misma definición, misma base y suficientes conversiones. Si no, no compares.
¿Qué es la tasa de conversión y cómo se calcula?
¿Ratio de conversión o tasa de conversión: es lo mismo?
¿Cuál es una buena tasa de conversión?
¿Por qué el porcentaje de conversión de Google Ads puede superar el 100 %?
¿Cuánto tiene que durar una prueba A/B?
Fuentes oficiales
Google Analytics
Ayuda de Google Ads
- Porcentaje de conversión
- Diferencias entre herramientas
- Fechas de conversión
- Ventana de conversión
- Modo de consentimiento
- Página de destino
- Velocidad
- Estacionalidad
- Experimentos
- Duración de experimentos
Ayuda de Meta
Otras fuentes
