Analyse prédictive
quel est leAnalyse prédictive?
Analyse prédictive des données ou Analyse prédictive c'est la tâche qu'une entreprise accomplit pour anticiper un résultat et agir sur la base de ces données, en pouvant favoriser le fait qu'il se produise (si il est positif) ou l'éviter (si il est négatif). Au fond, on pourrait dire que ce que l’on cherche, c’est de prédire l’avenir.
Une stratégie correcte deanalyse prédictive Il se développe en trois niveaux :
Types de campagnes
- Niveau descriptif : une observation générale de toutes les données possédées.
- Niveau diagnostic : la cause des événements analysés est établie et, si vous souhaitez effectuer une analyse plus approfondie, vous pouvez rechercher des modèles.
- Niveau prédictif : nous procédons à l’établissement de prédictions de ce qui pourrait arriver sur la base de l’analyse des données collectées.
- Niveau prescriptif : établir ce qui sera fait pour stimuler l’événement ou le prévenir.
- Il convient de noter que ce type d’analyse est effectué en suivant strictement une série d’étapes. Il est également essentiel de très bien savoir quel(s) objectif(s) sont poursuivis et la stratégie que l'on compte mettre en œuvre pour les atteindre. Pour pouvoir voir les résultats attendus, vous devrez suivre cette méthode ligne par ligne :
1-Connaissance du métier: on parle ici de la stratégie à suivre selon le secteur dans lequel vous évoluez.
2-Connaissance des données: il faut savoir ce que l'on recherche, déterminer quelles données nous aideront à y parvenir et écarter tout ce qui ne nous mène à rien.
3-Création d'un modèle: ici il conviendra de réaliser un schéma ou un tableau synoptique indiquant les objectifs que nous poursuivons et les moyens par lesquels nous les réaliserons.
4-Mise en œuvre: déjà avec tout le travail accompli, nous mettrons notre stratégie à l’œuvre.
quel est leAnalyse prédictive
Tout cela permet à une entreprise de développer un modèle économique rentable. Il est possible, par exemple, de détecter l'épuisement imminent d'un certain stock et d'entreprendre une campagne de promotion d'un autre produit dont nous disposons en plus grande quantité. L'analyse prédictive a plusieurs fonctions et nous devrons savoir exactement quel est le problème que nous voulons résoudre afin de savoir exactement quelles questions nous voulons poser aux données.
Avec un bon analyse prédictive nous pourrons : réduire les coûts, réduire le temps et collecter des informations précieuses.
Exemples d'analyse prédictive de données
Un exemple clair d'un analyse prédictive est le service d'audit personnalisé proposé par Daimatics.agency. Dans cette démarche, l'agence se charge de collecter toutes les données historiques de votre site internet et de définir un budget. référencement cela correspond aux besoins de votre projet. Parmi ces données, des techniques prédictives sont utilisées pour savoir à quoi s’attendre dans le temps et comment agir en fonction de ces connaissances.
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