Analyse prédictive
Qu’est-ce que l’analyse prédictive ?
L’Anàlisi predictiva de dades o Analítica predictiva és la tasca que una empresa realitza amb la finalitat de preveure un resultat i actuar en funció d’aquesta dada, podent afavorir al fet que succeeixi (si és positiu) o evitar-lo (de ser negatiu). Bàsicament, podríem dir que el que es busca és predir el futur.
Una correcta estratègia d’analítica predictiva es desenvolupa en tres nivells:
Types de campagnes
- Nivell descriptiu: una observació general de totes les dades que es posseeixen.
- Nivell diagnòstic: s'estableix la causa dels successos analitzats i, si es vol fer una anàlisi més profunda, es poden buscar patrons.
- Nivell predictiu: es procedeix a establir prediccions del que podria ocórrer en funció de l'anàlisi de les dades recol·lectades.
- Nivell prescriptiu: establir què es farà per a estimular el succés o evitar-lo.
- Cal tenir en compte que aquest tipus d'anàlisi es duu a terme seguint rigorosament una sèrie de passos. És indispensable a més conèixer molt bé quin és l'objectiu o els objectius que es persegueixen i l'estratègia que es pretén dur a terme per a aconseguir-los. Per a poder veure els resultats esperats, hauràs de seguir aquest mètode fil per randa:
1-Connaissance du métier: aquí parlem de l’estratègia a seguir d’acord amb el sector en el qual et moguis.
2-Connaissance des données: hem de saber què busquem, determinar quines dades ens serveixen per a aconseguir-ho i descartar tot el que no ens condueixi a res.
3-Creació d’un model: aquí convindrà realitzar un esquema o quadre sinòptic indicant els objectius que perseguim i els mitjans mitjançant els quals els durem a terme.
4-Posada en pràctica: ja amb tot el treball realitzat, posarem a treballar la nostra estratègia.
Per a què serveix l'Analítica Predictiva
Tot això permet a una empresa elaborar un model de negocis rendible. Es pot, per exemple, detectar el pròxim esgotament d’un determinat estoc i emprendre una campanya per a promoure un altre producte del qual sí que disposem en una major quantitat. L’anàlisi predictiva té diverses funcions i haurem de saber exactament quin és el problema que volem resoldre per a conèixer exactament quines preguntes volem fer a les dades.
Amb una bona analítica predictiva podrem: reduir costos, reduir temps i recol·lectar informació valuosa.
Exemples d'Anàlisi Predictiva de Dades
Un clar exemple d’una analítica predictiva és el servei d’auditoria a mesura que ofereix Daimatics.agency. En aquest procés, l’agència s’encarrega de recol·lectar totes les dades històriques del teu web i definir un pressupost SEO que sigui conforme a les necessitats del teu projecte. Entre aquestes dades, s’utilitzen tècniques predictives per a saber què es pot esperar amb el temps i com s’ha d’actuar en funció d’aquest coneixement.
- contact
- allons-nous parler
- contact
- allons-nous parler
- contact
- allons-nous parler
- contact
- allons-nous parler
- contact
- allons-nous parler
- contact
- allons-nous parler
Vous souhaitez dynamiser votre activité ? Entrer en contact avec notre équipe
Réserver une réunion
Remarques sur la protection des données
- Lors de l'envoi d'un formulaire, des données telles que votre adresse e-mail et votre nom sont demandées et sont stockées dans un cookie afin que vous n'ayez pas à les remplir à nouveau lors de soumissions futures.
- En soumettant un formulaire, vous devez accepter notre politique de confidentialité. Responsable des données : Daima TIC Solucions SL
- Objectif : Répondre aux demandes de formulaire.
- Légitimation : Votre consentement exprès.
- Destinataire : Daima TIC Solucions SL (données stockées uniquement dans le client de messagerie).
- Droits : Vous disposez d'un droit d'accès, de rectification, de suppression, de limitation, de portabilité et d'oubli de vos données.
- Nous ne partageons pas vos données avec des tiers et dans notre politique de confidentialité, vous trouverez des informations supplémentaires sur la manière dont nous les traitons et sur la manière d'exercer vos droits d'accès, de rectification et de suppression, entre autres.
