Analyse prédictive
Qu’est-ce que l’analyse prédictive ?
L'analyse prédictive des données ou l'analytique prédictive est la tâche qu'une entreprise effectue dans le but de prédire un résultat et d'agir en fonction de ces données, en pouvant favoriser son apparition (si elle est positive) ou l'éviter (si elle est négative). En gros, on pourrait dire que ce qui est recherché, c’est de prédire l’avenir.
Une stratégie d’analyse prédictive correcte est développée à trois niveaux :
Types de campagnes
- Niveau descriptif : observation générale de toutes les données dont on dispose.
- Niveau diagnostique : la cause des événements analysés est établie et, si une analyse plus approfondie est souhaitée, des modèles peuvent être recherchés.
- Niveau prédictif : des prédictions sont faites sur ce qui pourrait arriver en fonction de l'analyse des données collectées.
- Niveau prescriptif : établir ce qui sera fait pour stimuler l’événement ou l’éviter.
- Il est à noter que ce type d’analyse s’effectue en suivant rigoureusement une série d’étapes. Il est également essentiel de bien connaître quel est l’objectif ou les objectifs poursuivis et la stratégie que l’on entend mettre en œuvre pour les atteindre. Pour voir les résultats escomptés, vous devrez suivre cette méthode étape par étape :
1-Connaissance du métier:ici nous parlons de la stratégie à suivre en fonction du secteur dans lequel vous évoluez.
2-Connaissance des données:il faut savoir ce que l'on cherche, déterminer quelles données nous aideront à y parvenir et écarter tout ce qui ne nous mène nulle part.
3-Création d'un modèle:ici il conviendra de créer un schéma synoptique ou un tableau indiquant les objectifs que nous poursuivons et les moyens par lesquels nous les réaliserons.
4-Mise en pratique:avec tout le travail accompli, nous allons mettre notre stratégie en pratique.
À quoi sert l’analyse prédictive ?
Tout cela permet à une entreprise de développer un modèle économique rentable. Par exemple, nous pouvons détecter l’épuisement imminent d’un certain stock et lancer une campagne pour promouvoir un autre produit que nous avons en plus grande quantité. L'analyse prédictive a plusieurs fonctions et nous devrons savoir exactement quel problème nous voulons résoudre pour savoir exactement quelles questions nous voulons poser aux données.
Grâce à une bonne analyse prédictive, nous pouvons : réduire les coûts, réduire le temps et collecter des informations précieuses.
Exemples d'analyse prédictive de données
Un exemple clair d’analyse prédictive est le service d’audit personnalisé proposé par Daimatics.agency. Dans ce processus, l'agence est chargée de collecter toutes les données historiques de votre site Web et de définir un budget SEO qui répond aux besoins de votre projet. Parmi ces données, des techniques prédictives sont utilisées pour savoir à quoi on peut s’attendre au fil du temps et comment agir en fonction de ces connaissances.
- contact
- allons-nous parler
- contact
- allons-nous parler
- contact
- allons-nous parler
- contact
- allons-nous parler
- contact
- allons-nous parler
- contact
- allons-nous parler
Vous souhaitez dynamiser votre activité ? Entrer en contact avec notre équipe
Réserver une réunion
Remarques sur la protection des données
- Lors de l'envoi d'un formulaire, des données telles que votre adresse e-mail et votre nom sont demandées et sont stockées dans un cookie afin que vous n'ayez pas à les remplir à nouveau lors de soumissions futures.
- En soumettant un formulaire, vous devez accepter notre politique de confidentialité. Responsable des données : Daima TIC Solucions SL
- Objectif : Répondre aux demandes de formulaire.
- Légitimation : Votre consentement exprès.
- Destinataire : Daima TIC Solucions SL (données stockées uniquement dans le client de messagerie).
- Droits : Vous disposez d'un droit d'accès, de rectification, de suppression, de limitation, de portabilité et d'oubli de vos données.
- Nous ne partageons pas vos données avec des tiers et dans notre politique de confidentialité, vous trouverez des informations supplémentaires sur la manière dont nous les traitons et sur la manière d'exercer vos droits d'accès, de rectification et de suppression, entre autres.
