Qu'est-ce que l'analyse prédictive ?
Analyse prédictive des données ou Analyses prédictives c'est la tâche qu'une entreprise effectue pour anticiper un résultat et agir sur la base de ces données, en pouvant favoriser le fait qu'il se produise (s'il est positif) ou l'éviter (s'il est négatif). Au fond, on pourrait dire que ce qui est recherché, c'est de prédire l'avenir.
Une bonne stratégie deanalyses prédictives Il est développé en trois niveaux :
-Niveau descriptif: une observation générale de toutes les données qui est possédée.
-Niveau diagnostique: la cause des événements analysés est établie et, si vous souhaitez effectuer une analyse plus approfondie, vous pouvez rechercher des modèles.
-Niveau prédictif: des prédictions sont faites de ce qui pourrait arriver sur la base de l'analyse des données collectées.
-Niveau de prescription: établir ce qui sera fait pour stimuler l'événement ou l'empêcher.
Il convient de noter que ce type d'analyse s'effectue en suivant strictement une série d'étapes. Il est également indispensable de très bien savoir quel est le ou les objectifs poursuivis et la stratégie que l'on entend mener pour les atteindre. Afin de voir les résultats attendus, vous devez suivre cette méthode fil par fil :
1-Connaissance du métier: ici on parle de la stratégie à suivre selon le secteur dans lequel vous évoluez.
2-Connaissance des données: nous devons savoir ce que nous recherchons, déterminer de quelles données nous avons besoin pour y parvenir et écarter tout ce qui ne nous mène à rien.
3-Création d'un modèle: il convient ici de faire un schéma ou tableau synoptique indiquant les objectifs que nous poursuivons et les moyens par lesquels nous les réaliserons.
4-Mise en œuvre: déjà avec tout le travail accompli, nous allons commencer à travailler sur notre stratégie.
A quoi sert l'analyse prédictive ?
Tout cela permet à une entreprise de développer un business model rentable. Il est possible, par exemple, de détecter l'épuisement imminent d'un certain stock et d'entreprendre une campagne pour promouvoir un autre produit dont nous avons une plus grande quantité. L'analyse prédictive a plusieurs fonctions et nous aurons besoin de savoir exactement quel est le problème que nous voulons résoudre afin de savoir exactement quelles questions nous voulons poser aux données.
Avec un bon analyses prédictives nous pourrons : réduire les coûts, réduire le temps et collecter des informations précieuses.
Exemples d'analyse de données prédictive
Un exemple clair d'un analyses prédictives est le service d'audit personnalisé proposé par Daimatics.agency. Dans ce processus, l'agence se charge de collecter toutes les données historiques de votre site internet et de définir un budget SEO en adéquation avec les besoins de votre projet. Parmi ces données, des techniques prédictives sont utilisées pour savoir à quoi s'attendre dans le temps et comment agir en fonction de ces connaissances.
