¿Qué es la Analítica Predictiva?
El Análisis predictivo de datos o Analítica predictiva es la tarea que una empresa realiza con el fin de prever un resultado y actuar en función de este dato, pudiendo favorecer que suceda (si es positivo) o evitarlo (de ser negativo). Básicamente, podríamos decir que lo que se busca es predecir el futuro.
Una correcta estrategia deanalítica predictiva se desarrolla en tres niveles:
–Nivel descriptivo: una observación general de todos los diferentes datos que se poseen.
–Nivel diagnóstico: se establece la causa de los sucesos analizados y, si se quiere realizar un análisis más profundo, se pueden buscar patrones.
–Nivel predictivo: se procede a establecer predicciones de lo que podría suceder en función del análisis de los datos obtenidos.
–Nivel prescriptivo: establecer qué se va a hacer para aconseguir el suceso o evitarlo.
Hay que tener en cuenta que este tipo de análisis se realiza siguiendo rigurosamente una serie de pasos. Es indispensable además conocer muy bien cuál es el objetivo o objetivos que se persiguen y la estrategia que se pretende llevar a cabo para conseguirlos. Para poder ver los resultados esperados, deberás seguir este método al dedillo:
1-Conocimiento del negocio: aquí hablamos de la estrategia a seguir de acuerdo con el sector en el que te muevas.
2-Conocimiento de los datos: debemos saber qué buscamos, determinar qué datos nos sirven para conseguirlo y descartar todo lo que no nos conduzca a nada.
3-Creación de un modelo: aquí convendrá realizar un esquema o cuadro sinóptico indicando los objetivos que perseguimos y los medios mediante los cuales los llevaremos a cabo.
4-Puesta en práctica: ya con todo el trabajo realizado, pondremos a trabajar nuestra estrategia.
¿Para qué sirve la Analítica Predictiva
Todo esto permite a una empresa elaborar un modelo de negocios rentable. Se puede, por ejemplo, detectar el próximo agotamiento de un determinado stock y emprender una campaña para promover otro producto del que sí disponemos en mayor cantidad. El análisis predictivo tiene varias funciones y deberemos saber exactamente cuál es el problema que queremos resolver para conocer exactamente qué preguntas queremos hacer en los datos.
Con una buena analítica predictiva podremos: reducir costes, reducir tiempo y recolectar información valiosa.
Ejemplos de Análisis Predictivo de Datos
Un claro ejemplo de una analítica predictiva es el servicio de auditoría a medida que ofrece Daimatics.agency. En este proceso, la agencia se encarga de recolectar todos los datos históricos de tu sitio web y definir un presupuesto SEO que sea conforme a las necesidades de tu proyecto. Entre estos datos, se utilizan técnicas predictivas para saber qué se puede esperar con el tiempo y cómo actuar en función de este conocimiento.
