Predictive analytics

What is Predictive Analytics?

L’Anàlisi predictiva de dades o Analítica predictiva és la tasca que una empresa realitza amb la finalitat de preveure un resultat i actuar en funció d’aquesta dada, podent afavorir al fet que succeeixi (si és positiu) o evitar-lo (de ser negatiu). Bàsicament, podríem dir que el que es busca és predir el futur.

Una correcta estratègia d’analítica predictiva es desenvolupa en tres nivells:

Types of Campaigns

1-Knowledge of the business: aquí parlem de l’estratègia a seguir d’acord amb el sector en el qual et moguis.

2-Knowledge of the data: hem de saber què busquem, determinar quines dades ens serveixen per a aconseguir-ho i descartar tot el que no ens condueixi a res.

3-Creació d’un model: aquí convindrà realitzar un esquema o quadre sinòptic indicant els objectius que perseguim i els mitjans mitjançant els quals els durem a terme.

4-Posada en pràctica: ja amb tot el treball realitzat, posarem a treballar la nostra estratègia.

Per a què serveix l'Analítica Predictiva

Tot això permet a una empresa elaborar un model de negocis rendible. Es pot, per exemple, detectar el pròxim esgotament d’un determinat estoc i emprendre una campanya per a promoure un altre producte del qual sí que disposem en una major quantitat. L’anàlisi predictiva té diverses funcions i haurem de saber exactament quin és el problema que volem resoldre per a conèixer exactament quines preguntes volem fer a les dades.

Amb una bona analítica predictiva podrem: reduir costos, reduir temps i recol·lectar informació valuosa.

Exemples d'Anàlisi Predictiva de Dades

Un clar exemple d’una analítica predictiva és el servei d’auditoria a mesura que ofereix Daimatics.agency. En aquest procés, l’agència s’encarrega de recol·lectar totes les dades històriques del teu web i definir un pressupost SEO que sigui conforme a les necessitats del teu projecte. Entre aquestes dades, s’utilitzen tècniques predictives per a saber què es pot esperar amb el temps i com s’ha d’actuar en funció d’aquest coneixement.

Do you want to boost your business? Get in touch with our team

Book a meeting

Your project is important to us. shall we talk
  • When sending a form, data such as your email and name are requested which are stored in a cookie so that you do not have to complete them again in future submissions.
  • By submitting a form you must accept our privacy policy. Responsible for the data: Daima TIC Solucions SL
  • Purpose: Respond to form requests.
  • Legitimation: Your express consent.
  • Recipient: Daima TIC Solucions SL (data stored only in email client).
  • Rights: You have the right to access, rectification, deletion, limitation, portability and oblivion of your data.
  • We do not share your data with third parties, and in our privacy policy you will find additional information on how we treat them, and how to exercise your rights of access, rectification and deletion, among others
« Back to Glossary Index