Entre quienes llevan una tienda online circula una idea tentadora: si Google lee el feed de Merchant Center, los datos estructurados ya le dicen el precio y ChatGPT recibe catálogos en archivos, ¿para qué dedicar horas a escribir la descripción de cada producto?
La respuesta corta es que el texto de la ficha sigue contando, por dos razones que se pueden comprobar en la documentación oficial. La primera: ninguno de estos sistemas vive solo del feed; Google lo compara con la página, extrae datos de ella cuando faltan y le envía al comprador. La segunda: el feed, por norma, no puede llevar todo lo que el comprador necesita saber. La descripción de Merchant Center no puede hablar de envíos, de devoluciones ni de productos compatibles. Eso solo lo explica la ficha.
El 17 de septiembre de 2026, en la sección «Ask An SEO» de Search Engine Journal, el consultor Adam Riemer defendía que el texto de la ficha construye la confianza del comprador y llena los huecos de los feeds. Es su opinión, y como tal citaremos sus argumentos. Nosotros hemos ido a la fuente: Google Search Central, la ayuda de Merchant Center y la especificación del feed de productos de OpenAI. Con esto, cualquier tienda con PrestaShop, WooCommerce o Shopify puede decidir dónde pone el esfuerzo.
Una ficha, cinco lectores diferentes
Cuando publicas un producto, no lo lee una sola máquina. Pasan por él al menos cuatro sistemas, cada uno por una puerta diferente, y al final llega la persona que tiene que pagar.
Quién lee tu ficha, y por dónde
| Quién | Qué usa | De dónde lo saca | Si los datos no cuadran |
|---|---|---|---|
| Google Shopping y Merchant Center | Título, descripción, precio, disponibilidad, imágenes | El feed que envía la tienda, contrastado con la página del producto | Merchant Center puede corregir precio y disponibilidad leyendo la página; si no puede determinarlos, el producto puede quedar rechazado |
| Resultados de Google con datos de producto | Nombre, precio, valoraciones, envío, devoluciones | Los datos estructurados de la página, combinados con el feed cuando lo hay | Los datos estructurados deben coincidir con lo que ve el lector |
| AI Overviews y Modo IA | Páginas indexadas e información de producto | El índice de Google y los feeds de Merchant Center | Si la página no está en el índice, no puede ser su fuente |
| ChatGPT (feed de productos) | Nuevos campos obligatorios y atributos opcionales | Un archivo que envía la tienda | Hoy la carga estándar se orienta a Estados Unidos |
| El comprador | Todo: fotos, texto, medidas, condiciones, opiniones | La página | Se va sin comprar |
Fíjate en la tercera columna: la página del producto aparece, de una manera u otra, en cuatro de las cinco filas.
Google Shopping y Merchant Center: el feed manda, pero la página lo vigila
En Google Shopping, la pieza principal es el feed: el archivo con todos los productos que la tienda envía a Merchant Center. En PrestaShop, WooCommerce o Shopify no se escribe a mano: lo genera un módulo, un conector o una aplicación a partir de los campos de cada producto. Lo que no está en la ficha, o no está en el campo correcto, tampoco llega al feed.
La ayuda oficial de Merchant Center es clara sobre la descripción: es obligatoria, admite hasta 5.000 caracteres y pide poner lo más importante en los primeros 160-500, porque el resto solo se ve si el comprador hace clic. Y liga feed y web: la información debe ser coherente con el título y con la página de destino. Con el título pasa lo mismo: no hace falta que sea idéntico al de la web, pero debe referirse al mismo producto.
La página no es un decorado. Merchant Center tiene unas actualizaciones automáticas que leen la ficha para corregir el precio, la disponibilidad y el estado del producto cuando no coinciden con el feed. No sustituyen un feed bien mantenido, y si Google no puede determinar estos datos en la página, el producto se expone a ser rechazado. Dicho de otra manera: Google usa tu ficha para comprobar si lo que le envías es verdad.
Además, según la misma ayuda, la descripción del feed sirve de base para los anuncios con IA de Google: el texto del catálogo ya es materia prima de las campañas, como explicamos en AI Max en Shopping.
La norma que lo explica todo: la descripción del feed solo puede hablar del producto
Aquí está la razón más sólida por la que el feed no puede sustituir a la ficha, y no es una opinión: es una norma de Google. Las pautas de la descripción en Merchant Center piden describir «solo el producto». Ni productos compatibles ni accesorios, ni la historia o las políticas de la empresa. Tampoco precios, fechas, envíos, plazos de entrega ni el nombre de la tienda, que van en otros atributos.
Piensa qué quiere saber alguien antes de comprar un colchón, una batería para una herramienta o una chaqueta: si le irá bien, si es compatible con lo que ya tiene, cuándo llegará y qué pasa si tiene que devolverlo. Ninguna de estas respuestas puede ir en la descripción del feed. Deben ir en la ficha.
Un caso que lo demuestra: la marca que no llegaba
Este septiembre revisamos campo por campo el catálogo de Merchant Center de una tienda real, de la que no diremos el nombre. En más de nueve de cada diez productos, el feed que generaba la tienda no enviaba la marca. Los pocos productos que sí la tenían en Merchant Center no la recibían del feed: Google la había sacado de los datos estructurados de la propia ficha.
La buena noticia: la página bien hecha había tapado un agujero del feed. La mala: solo en unos pocos productos y para un solo sistema. El problema no era el catálogo, sino el generador del feed, y se corrige de una vez en el origen, sea un módulo de PrestaShop, un conector de WooCommerce o una aplicación de Shopify.
Datos estructurados de producto: lo que Google lee dentro de la página
Los datos estructurados son unas líneas de código, invisibles para el comprador, que explican a Google qué hay en la página: el producto, el precio, la disponibilidad, las valoraciones. La documentación de Google Search Central distingue dos tipos: el fragmento de producto, para páginas donde no se puede comprar (una reseña, una comparativa), y la ficha de comerciante, para las páginas donde el cliente compra, con más detalle: tallas, envío y política de devoluciones.
Tres cosas que cualquier responsable de tienda debería saber:
- Google recomienda las dos vías a la vez. Datos estructurados en la ficha y feed en Merchant Center: según Google, así «maximiza la elegibilidad» y le ayuda a verificar los datos, y algunas experiencias combinan las dos fuentes.
- La descripción, en el marcado, es muy recomendable. No es obligatoria para las fichas de comerciante, pero Google lo dice así: «strongly recommended».
- El marcado debe decir lo que dice la página. Las políticas de Google no permiten marcar contenido que el lector no ve.
La ficha y el feed no son redundantes. Google explica que el rastreo no garantiza encontrar todos los productos ni cuándo se procesarán los cambios, y por eso el feed da control; al revés, el feed puede llevar datos que no están en la web, como el stock de cada tienda física. Cada uno tapa lo que el otro no ve.
En muchas tiendas, el marcado lo pone el tema o un módulo y nadie lo revisa. Pasa algunas fichas por la prueba de resultados enriquecidos de Google y comprueba que precio, disponibilidad y marca coinciden con el texto. Es una revisión de SEO técnico, no de redacción, pero sin ella la redacción no llega bien a ningún sitio.
AI Overviews y Modo IA: lo que Google dice que usa
Google publicó una guía para los propietarios de webs que quieren aparecer en sus funciones de IA generativa, actualizada el 10 de julio de 2026. El punto de partida es que estas funciones se basan en los mismos sistemas de ranking y de calidad de la búsqueda de siempre: recuperan páginas del índice y, a partir de esas páginas, construyen la respuesta con enlaces. Si la ficha no está en el índice, no puede ser su fuente. Lo tenemos desarrollado en cómo preparar una web para los AI Overviews.
Sobre las tiendas, la guía dedica un apartado específico, y dice esto:
«Where appropriate, generative AI responses can include product listings, product information, and information about local businesses. Using products like Merchant Center (such as Merchant Center feeds) and Google Business Profiles can help your products and services to be visible in both AI responses and other Google Search results.»
Google Search Central, guía para optimizar la web para las funciones de IA generativa, actualizada el 10 de julio de 2026.
Cuando corresponde, las respuestas de IA pueden incluir fichas de producto, información de producto y datos de negocios locales. Usar Merchant Center (por ejemplo, sus feeds) y el Perfil de Empresa de Google puede ayudar a que tus productos y servicios sean visibles en las respuestas de IA y en el resto de resultados de Google.
El feed, pues, cuenta. Pero la misma guía dice tres cosas que vuelven a poner la página en el centro:
- No hace falta escribir de una manera especial para la IA. Google dice que sus sistemas entienden sinónimos y significados. Tampoco hace falta ningún marcado especial: los datos estructurados no son obligatorios para la búsqueda con IA, aunque recomienda mantenerlos para los resultados enriquecidos.
- Lo que más pesa es el contenido que solo tienes tú. Google pide un punto de vista propio: una reseña de primera mano aporta lo que un resumen de lo que ya circula no aporta. Y añade: no recicles lo que ya han dicho otros o lo que podría producir cualquier modelo de IA.
- Los agentes ya entran en las webs. Según la guía, los agentes de navegador pueden leer una captura de la página, la estructura del código y el árbol de accesibilidad, por ejemplo para comparar especificaciones. Una tabla de medidas dentro de una imagen, o unas condiciones en un PDF, se leen peor.
Un atributo nuevo pensado para las conversaciones: preguntas y respuestas
Merchant Center tiene un atributo opcional, question_and_answer, para enviar preguntas y respuestas sobre cada producto, escritas por los clientes, por el comercio o por el fabricante. Google dice que está pensado sobre todo para experiencias conversacionales como el Modo IA y que se puede usar en todos los países. Encaja con cómo pregunta la gente cuando conversa con un buscador, una pregunta tras otra, como explicamos en preguntas de seguimiento en el Modo IA.
Google pide no repetir ahí lo que ya va en otros atributos ni poner precios o fechas. Y las preguntas buenas no se inventan: salen de la gente que te escribe, que te llama o que deja reseñas.
En cuanto a pagar dentro de la respuesta, el protocolo de Google, el Universal Commerce Protocol, se presentó el 11 de enero de 2026 para comercios elegibles de Estados Unidos. Para una tienda que vende en España, hoy es preparación, no un canal abierto.
ChatGPT y los feeds de productos: qué cabe y qué no
OpenAI tiene su estándar, el Agentic Commerce Protocol, para que los comercios compartan el catálogo con ChatGPT. Los campos ya los explicamos en ChatGPT Shopping no se compra; la especificación ha cambiado desde entonces, y aquí resumimos lo que afecta al texto de la ficha, tal como era el 18 de septiembre de 2026:
- Descripción factual, en texto plano. Hasta unos 5.000 caracteres, y el título hasta unos 150.
- La marca, la que aparece en la ficha. La especificación la pide «tal como se muestra en la página del producto», y el campo url lleva a la página de detalle. Tampoco este feed se desentiende de la web.
- Las opiniones y las preguntas no caben ahí. Admite el número de reseñas y la valoración media, pero dice que las reseñas una a una y las listas de preguntas y respuestas no forman parte del feed de descubrimiento.
- Las devoluciones, como datos y un enlace. Hay campos para decir si se aceptan, en cuántos días y dónde está la política; la política en sí es una página de tu web.
- Mercado. La carga estándar se orienta hoy a Estados Unidos, y ser elegible no garantiza aparecer. Una tienda española puede tener el catálogo listo, pero no puede dar por hecho que venderá dentro de ChatGPT.
Con el feed de Merchant Center en orden, tienes buena parte del trabajo hecho: OpenAI acepta feeds compatibles con el de Google, adaptando las columnas y el formato. Y, fuera del feed, el robot de búsqueda de ChatGPT es OAI-SearchBot: si lo bloqueas, la web no aparece en las respuestas de búsqueda, como explicamos en los tres pilares del GEO.
Los huecos del feed que solo puede llenar la ficha
Si ponemos en paralelo las normas de Merchant Center y la especificación de OpenAI, sale una lista clara de lo que el comprador necesita y el feed no lleva.
- Nombre, marca, precio y disponibilidad.
- Una descripción factual, solo del producto.
- Puntos destacados cortos, de hasta 150 caracteres.
- Datos técnicos verificables: material, medidas, peso.
- El número de reseñas y la valoración media.
- Cómo talla y cuál elegir si dudas.
- Con qué es compatible y con qué no.
- Cuándo llega, cuánto cuesta el envío y cómo se devuelve.
- Las reseñas enteras y las respuestas a las dudas reales.
- Fotos de uso, casos concretos y el criterio de quien lo vende.
Resumen elaborado a partir de las pautas oficiales de Merchant Center y de la especificación del feed de OpenAI, consultadas el 18 de septiembre de 2026.
Adam Riemer lo explica desde su experiencia. En su opinión, el feed debe adaptarse a cada plataforma, con sus límites, y es aquí donde «se pierden los detalles», porque el feed no admite tanto texto y la web sí. Pone un ejemplo personal: investigó una chaqueta de viaje en la web de la marca y acabó comprándola en Amazon porque en la web no veía clara la política de devolución. El producto era el mismo; la confianza, no. También sostiene que los datos estructurados de muchas webs son incompletos o tienen errores. Ningún documento oficial lo cuantifica, pero el caso de la marca va en la misma dirección.
Un ejemplo ilustrativo. Una tienda de calzado de montaña envía al feed: «Zapatilla de trail impermeable, suela de goma, forro de malla». Correcto para Merchant Center. En la ficha puede añadir lo que decide la compra: «Tira un poco justa: si dudas entre dos números, elige el grande. Caben plantillas ortopédicas. Si no te va bien, puedes devolverla en 30 días». Ninguna de estas frases debería ir en la descripción del feed, y todas responden a lo que la gente pregunta antes de pagar.
El comprador sigue decidiendo en la ficha
Hay una razón más simple para cuidar el texto: al final llega una persona, desde un anuncio de Shopping, un resultado orgánico, un correo, una red social o una respuesta de IA. Riemer lo resume así: las fichas de producto son donde empiezan las conversiones. Y, en su opinión, la IA es una fuente de tráfico más, que crecerá, pero que hoy no puede sostener un negocio sola.
Tres errores habituales hacen que esta persona se vaya:
Riemer suma a esto un argumento menos evidente: los creadores, afiliados y periodistas que hablan de tus productos se informan en tu ficha, y lo que no está ahí difícilmente lo repetirán.
Cómo escribir una ficha que sirva a las máquinas y al comprador
No hace falta elegir entre escribir para Google, para la IA o para las personas. Con un orden de trabajo claro, la misma información alimenta todos los canales sin contradecirse.
- Una sola fuente de verdad para cada producto. Feed, datos estructurados y texto deben salir de los mismos datos de la tienda, no de tres hojas diferentes. Si el precio o la marca cambian en un sitio y no en los otros, Google lo detecta.
- Los primeros 160-500 caracteres, para lo que es importante. Es lo que Merchant Center recomienda para la descripción, y lo que lee primero una persona: qué es, para quién es y qué lo diferencia. El adjetivo vacío, en ningún sitio.
- Separa beneficios y datos. Merchant Center lo hace con dos atributos: puntos destacados para los beneficios y detalles de producto para los datos técnicos verificables. En la ficha, la misma lógica: primero por qué lo quieres, después las especificaciones.
- Escribe en la ficha lo que el feed no puede llevar. Medidas, compatibilidades, envío, devoluciones y garantía, en texto y a la vista. No en una imagen, no en un PDF, no escondido en una pestaña.
- Convierte las dudas reales en preguntas y respuestas. Recoge lo que preguntan los clientes por correo, por teléfono y en las reseñas. Publícalo en la ficha y valora el atributo question_and_answer de Merchant Center, sin repetir ahí la descripción.
- Comprueba que el código dice lo mismo que el texto. Pasa las fichas principales por la prueba de resultados enriquecidos de Google: precio, disponibilidad, marca y valoraciones deben coincidir con lo que se ve.
- Si escribes con IA, revísalo y decláralo. Merchant Center pide enviar las descripciones creadas con IA generativa con el atributo structured_description, que lo indica. Y Google advierte contra el contenido reciclado: la IA puede hacer el borrador, pero la experiencia la debe poner alguien de la tienda.
Se puede empezar por las fichas que más venden, sin tocar todo el catálogo a la vez. Dónde tiene sentido un especialista: cuando el módulo que genera el feed no envía algún campo, cuando hay miles de productos con variantes, cuando dos módulos generan datos estructurados contradictorios o cuando hay que medir si los cambios han servido. Aquí el trabajo ya no es de redacción, sino de datos y de plataforma.
Lo que no se sabe, y no se debe prometer
Hay que decirlo claro. Ningún proveedor publica qué peso da al texto de la ficha frente al feed cuando elige qué producto mostrar. Google dice que la indexación y la aparición en sus funciones de IA no están garantizadas, aunque se cumplan todos los requisitos. OpenAI escribe que ser elegible no garantiza aparecer. Y la compra dentro de la respuesta, tanto en Google como en OpenAI, hoy se orienta a Estados Unidos.
Quien te prometa que, reescribiendo las fichas, saldrás en las respuestas de una IA, te vende algo que nadie controla. Lo que se puede defender es más modesto y más útil: fichas claras, coherentes con el feed y con los datos estructurados, que responden lo que pregunta la gente, sirven hoy al comprador que ya te llega y dejan el catálogo preparado. Antes de tocar nada, guarda una foto de cómo están las fichas y sus resultados, y repítela al cabo de unas semanas.
Tres ideas para no olvidar
Preguntas frecuentes
¿Si tengo el feed de Merchant Center bien hecho, aún hace falta escribir la descripción de la ficha?
Sí, porque hacen trabajos diferentes. El feed alimenta Google Shopping, pero Google lo contrasta con la página, extrae datos de ella cuando le faltan y le envía al comprador. Además, la descripción del feed, por norma, solo puede hablar del producto: envíos, devoluciones o compatibilidades no caben ahí, y a menudo es lo que decide la compra.
¿La descripción del feed y la de la página deben ser idénticas?
No hace falta, pero no pueden contradecirse. Merchant Center pide que la descripción sea coherente con el título y con la página de destino, y que el título se refiera al mismo producto aunque no lo copie. Lo más seguro es que las dos salgan de los mismos datos: en el feed, la versión factual; en la ficha, la misma base con todo lo que responde a las dudas del comprador.
¿Qué no puedo poner en la descripción de Google Merchant Center?
Según las pautas oficiales, la descripción habla solo del producto. No van ahí productos compatibles ni accesorios, ni la historia o las políticas de la empresa, ni texto promocional como el precio, las rebajas, las fechas, el envío, el plazo de entrega o el nombre de la tienda, que tienen sus propios atributos. Google también pide no poner enlaces, no usar mayúsculas para destacar y no compararlo con otros productos.
¿Los datos estructurados de producto son necesarios para salir en los AI Overviews o en el Modo IA?
No son obligatorios: Google dice que sus funciones de IA no necesitan ningún marcado especial y que se basan en las páginas indexadas. Pero recomienda mantenerlos para los resultados enriquecidos y, en una tienda, combinarlos con el feed de Merchant Center, que según su guía sobre IA puede ayudar a que los productos sean visibles en las respuestas de IA.
¿Puedo usar la descripción que me da el fabricante?
Puedes partir de ella, pero no debería ser todo. Si muchas tiendas publican el mismo texto, ninguna aporta nada nuevo, y las pautas de contenido útil de Google preguntan precisamente si un contenido basado en otras fuentes evita copiarlas y les añade valor. Lo que te diferencia es tu experiencia: cómo talla, con qué es compatible, qué preguntan los clientes y para quién no es.
¿Si escribo las descripciones de producto con IA, tengo que declararlo?
En Merchant Center, sí: la ayuda oficial pide enviar las descripciones creadas con IA generativa con el atributo structured_description, que permite indicarlo, y lo mismo pasa con los títulos. En la página, el criterio de Google es el de siempre: contenido útil, no reciclado. Hacer el borrador con IA y revisarlo con el conocimiento de la tienda es una forma razonable de trabajar.
¿Mi tienda de España puede vender ya dentro de ChatGPT?
Hoy, no como canal abierto. La especificación del feed de OpenAI dice que la carga estándar se orienta a Estados Unidos y que ser elegible no garantiza aparecer. El pago dentro de las respuestas de Google, con el Universal Commerce Protocol, también empezó en Estados Unidos. Lo que sí puedes hacer es tener el catálogo listo, empezando por el feed de Merchant Center.
¿Dónde pongo las preguntas frecuentes de un producto, en la ficha o en el feed?
Primero en la ficha, donde las lee el comprador. Merchant Center tiene un atributo opcional, question_and_answer, pensado sobre todo para experiencias conversacionales como el Modo IA de Google y disponible en todos los países. El feed de OpenAI, en cambio, dice que las listas de preguntas y respuestas no forman parte de su feed de descubrimiento. En todos los casos, las preguntas buenas salen de clientes reales.
¿Tus fichas responden lo que preguntan los clientes?
Antes de reescribir el catálogo o de abrir un canal nuevo, vale la pena saber dónde están los huecos: qué dice la ficha, qué envía el feed y qué entiende Google del código de la página. En una tienda online, esta foto es la base de cualquier trabajo de posicionamiento y de campañas de producto.
No prometemos que ninguna IA elija tus productos. Sí que podemos decirte, con datos de tu tienda, qué falta, dónde falta y por dónde tiene sentido empezar.
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