Agent RAG · Base de coneixement

Agent RAG amb base de coneixement

Respon al moment qualsevol dubte intern o del client amb un agent d'IA connectat a la teva documentació. Cerca, raona i cita les fonts amb precisió, reduint temps de resposta, errors i costos mentre generes més oportunitats.

  • 20 anys en consultoria d'IA, dades i search per a empreses
  • Integració amb SharePoint, Confluence, Drive, ERP/CRM i eines de BI
  • Compliment RGPD: anonimització, retenció, xifrat i controls d'accés
Agent de coneixement amb IA

La teva documentació dispersa, convertida en respostes verificables

Un agent RAG (Retrieval-Augmented Generation) es connecta a repositoris, manuals, procediments, contractes o tiquets i recupera els fragments rellevants abans d'escriure la resposta, citant-ne l'origen. Així evites conjectures, accelera el suport i escala el coneixement sense canviar els teus sistemes.

Respostes amb cites, no de memòria

Davant d'un chatbot que respon "d'oïda", l'agent RAG fonamenta cada resposta en els teus documents, amb cites clicables i advertiments si falten dades o hi ha ambigüitat.

Respecta permisos

Indexa només allò permès i hereta permisos per grup i rol. Si un usuari no pot veure un document, l'agent no l'usa.

Sempre actualitzat

Controlem la frescor del contingut perquè l'agent prioritzi les versions més recents i unifiqui duplicats.

Menys al·lucinacions

Reducció del risc d'al·lucinacions amb fonts, permisos i evidències: respostes fonamentades i un "no ho sé" honest quan pertoca.

Multicanal

Telèfon, xat web i email esdevenen canals intel·ligents amb una sola font de veritat.

Aprèn i millora

Les noves preguntes es converteixen en contingut estructurat, elevant la qualitat de l'autoservei.

Com funciona

De document a resposta verificada

Un pipeline dissenyat per a precisió i governança, amb controls de seguretat (rols, màscara de PII, registre d'evidències), monitoratge en temps real i estratègies per reduir el risc d'al·lucinacions (respostes fonamentades en fonts).

01

Ingesta i normalització

Connectors a SharePoint, Confluence, Drive, intranet, HTML/PDF, emails o tiquets. Segmentem en trossos òptims, generem metadades i netegem duplicats i versions.

02

Indexació vectorial

Creem embeddings i els emmagatzemem en una vector DB amb filtres per permisos i caducitats, controlant la frescor del contingut.

03

Recuperació amb controls

Davant de cada consulta, l'agent cerca els fragments més rellevants (semàntica + BM25) aplicant llindar de similitud, diversitat de fonts i data mínima.

04

Generació amb cites

El model compon una resposta clara, amb cites clicables i advertiments si falten dades. Si detecta sensibilitat, deriva a una persona.

05

Accions connectades

Des de la resposta pot crear leads al CRM, concertar cites, obrir incidències, actualitzar FAQs o enviar un resum per email.

06

Analítica i millora

Guardem consultes, clics i feedback per afinar recall i precisió, detectar buits de contingut i alimentar el full de ruta editorial.

Casos d'ús

On brilla un agent RAG

Sempre sobre el teu contingut existent i respectant permisos, allà on el coneixement està dispers i es perd temps buscant-lo.

Intern

Suport a empleats

L'equip troba a l'instant polítiques, procediments i SLAs sense preguntar per Slack ni esperar el referent de torn.

Client

Autoservei d'atenció

Els clients resolen dubtes freqüents amb respostes precises i citades, reduint tiquets i temps d'espera.

Vendes

Respostes tècniques ràpides

El comercial obté fitxes, comparatives i condicions al moment per no perdre oportunitats per manca d'informació.

Onboarding

Formació i acollida

Els nous incorporats aprenen amb un tutor que coneix manuals i processos, escurçant la corba d'aprenentatge.

Legal

Contractes i compliance

Consulta clàusules, versions i obligacions amb traçabilitat i fonts, sempre sota controls d'accés.

IT

Helpdesk i base tècnica

Resol incidències freqüents amb la documentació de suport i escala amb context quan cal intervenció humana.

20 anys
d'IA, dades i govern del dada

Combinem consultoria, IA aplicada i governança perquè el teu agent RAG generi negoci des del primer mes: dissenyem casos d'ús, connectem continguts, entrenem prompts i polítiques i lliurem quadres de comandament.

SSO Azure AD / OktaVector DBFonts obligatòriesRGPD by design
Per què Daimatics

Com pot ajudar-te Daimatics

Go-live en setmanesPilot guiat amb 50-200 documents crítics, KPIs clars i transició ordenada a producció.
Integració totalConnectors per a ERP/CRM, SSO, cercadors corporatius i eines de suport (Jira, ServiceNow, Zendesk).
Governança i complianceRGPD by design, permisos heretats, retenció, auditoria de respostes i fonts obligatòries.
Optimització contínuaTuning de recuperació, taxonomies i previsió de demanda de continguts per prioritzar el full de ruta.
Preguntes freqüents

Dubtes sobre agents RAG

Sobre integració, permisos, qualitat i costos. Si no hi trobes la teva, escriu-nos i te la resolem sense compromís.

Parla amb un consultor →
Què és exactament un agent RAG amb base de coneixement?
És un agent d'IA que recupera fragments dels teus documents abans de generar la resposta. Així manté el rigor, cita fonts i redueix errors davant de chatbots que responen "de memòria". Funciona sobre el teu contingut existent i respecta permisos.
Com s'integra amb els meus repositoris i permisos?
Mitjançant connectors i SSO. L'agent indexa només allò permès, hereta permisos per grup/rol i aplica controls d'accés a cada pregunta. Si un usuari no pot veure un document, l'agent no l'utilitza a la resposta.
Quins continguts indexa i amb quina qualitat?
PDF, DOCX, HTML, Confluence/SharePoint, tiquets, FAQs, polítiques, catàlegs o manuals. Netegem formats, dedupliquem i versionem. Mesurem precisió/recall, cobertura i "resposta amb cita" per detectar buits i planificar el full de ruta.
Es pot accionar: obrir incidències, concertar cites o crear leads?
Sí. L'agent pot desencadenar fluxos: crear incidències amb SLA, concertar cites en agendes, registrar leads qualificats al CRM o enviar resums per email, sempre amb validacions i logs per a auditoria.
Quins costos i temps d'implantació té?
Depèn del volum i dels sistemes. Proposem un pilot (2–4 setmanes) i desplegament per dominis de contingut. Model de costos: setup (integració, taxonomia, seguretat) més quota mensual per ús i suport, amb ROI mesurat en estalvi de temps i reducció d'escalats.
Pròxim pas

Vols saber si la teva base de coneixement està preparada per a un agent RAG?

Parlem del teu cas: revisem els teus documents i sistemes i et diem què cal preparar perquè un agent RAG respongui amb cites i respectant permisos.